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文章来源:新泰在线    发布时间:2019年06月17日 21:44:00  【字号:      】

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在上一节我们从原理的角度推测Docker应当在CPU和内存的利用效率上比虚拟机高。在这一节我们将根据IBM发表的论文给出的数据进行分析。以下的数据均是在IBM x3650 M4服务器测得,其主要的硬件参数是: (1)2颗英特尔xeon E5-2655 处理器,主频2.4-3.0 GHz。每颗处理器有8个核,因此总共有16个核。 (2)256 GB RAM. 在测试中是通过运算Linpack程序来获得计算能力数据的。结果如下图所示: 怎样介绍18彩金 图中从左往右分别是物理机、Docker和虚拟机的计算能力数据。可见Docker相对于物理机其计算能力几乎没有损耗,而虚拟机对比物理机则有着非常明显的损耗。虚拟机的计算能力损耗在50%左右。 为什么会有这么大的性能损耗呢?一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层,运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的;另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构,数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施,虚拟化使这些措施作废,甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台,实际的CPU架构是2块物理CPU,每块CPU拥有16个核,共32个核,采用的是NUMA架构;而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化,大大减低了计算效率。

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个客户用的佳能复印机,给他修了半年叫他们不要修了,那鬼机器复印30万全身像要散架了样。他们说老总说不管多少钱都要修,接果修了1000左右,拿去用了一个星期机器的主板又问题了。最后还是换了台复印机别用佳能,设计上很不合理的

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